Pagrindiniai AI terminai lietuviškai — apibrėžimai, pavyzdžiai ir ryšiai su mokymais.
Iš viso 19 terminai.
AI Agent
Autonominė AI sistema, galinti planuoti ir vykdyti daugiažingsnius veiksmus siekdama konkretaus tikslo, dažnai naudodamasi įrankiais, paieška ar kitomis sistemomis.
Pavyzdys: AI agentas, gavęs užduotį "surask ir rezervuok pigiausia skrydį į Londoną kitą savaitę", savarankiškai naršo skrydžių palyginimo svetaines ir atlieka rezervaciją.
Automated Workflow
Veiksmų seka, kurią AI ar automatizavimo sistema atlieka be nuolatinės žmogaus intervencijos, sujungiant skirtingus įrankius ir programas.
Pavyzdys: Automatizuota darbo eiga kas rytą surenka naujausias pramonės naujienas, jas apibendrinta ir išsiunčia vadovų komandai el. paštu.
Chatbot
Programa, imituojanti pokalbį su žmogumi raštu ar balsu, dažnai naudojama klientų aptarnavimui, informacijos teikimui ar užduočių automatizavimui.
Pavyzdys: Internetinės parduotuvės chatbotas automatiškai atsako į 70 % klientų klausimų apie pristatymą ir grąžinimą, sumažindamas aptarnavimo centro apkrovą.
Artificial Intelligence
Kompiuterių sistemų gebėjimas atlikti užduotis, kurios paprastai reikalauja žmogaus intelekto — pavyzdžiui, mokytis, spręsti problemas, suprasti kalbą ir atpažinti vaizdus.
Pavyzdys: E. parduotuvė naudoja dirbtinį intelektą, kad rekomenduotų produktus pagal pirkėjo ankstesnius pirkinius.
Large Language Model
Dirbtinio intelekto sistema, apmokyta ant didžiulių teksto duomenų rinkinių, gebanti generuoti, versti, apibendrinti ir analizuoti natūralią kalbą.
Pavyzdys: "ChatGPT" yra didelis kalbos modelis, galintis rašyti el. laiškus, kurti rinkodaros tekstus ir atsakyti į klientų klausimus.
Generative AI
Dirbtinio intelekto modelių klasė, galinti kurti naują turinį — tekstą, vaizdus, garsą ar video — remdamasi mokymo duomenimis ir vartotojo užklausomis.
Pavyzdys: Įmonė naudoja generatyvų AI iliustracijoms kurti socialinių tinklų kampanijoms, sutaupydama laiko ir biudžeto.
Hallucination
Reiškinys, kai AI kalbos modelis generuoja patikimai skambantį, bet faktiškai neteisingą arba išgalvotą turinį — pvz., neegzistuojančias citatas, statistikas ar įvykius.
Pavyzdys: Teisininkas paprašė AI surasti precedentus, tačiau modelis pateikė neegzistuojančių bylų numerius ir pavadinimus.
Prompt
Tekstinė užklausa arba instrukcija, kurią vartotojas pateikia AI modeliui norimam atsakymui ar turiniui gauti. Gerai suformuluotos instrukcijos lemia kokybiškesnius rezultatus.
Pavyzdys: Vietoje „Parašyk el. laišką“ efektyvesnė instrukcija: „Parašyk mandagų, 100 žodžių el. laišką klientui, kuris skundžiasi vėluojančiu pristatymu.“
Prompt Engineering
Technikų ir metodų visuma, padedanti formuluoti veiksmingas instrukcijas AI modeliams, siekiant gauti tikslius, naudingus ir kokybiškus atsakymus.
Pavyzdys: Rinkodaros specialistė taiko instrukcijų inžineriją, kad AI nuolatos generuotų tinkamo tono ir ilgio produktų aprašymus.
Context
Informacijos kiekis, kurį AI modelis "mato" ir į kurį atsižvelgia generuodamas atsakymą. Konteksto langas apriboja, kiek teksto ar pokalbio istorijos modelis gali apdoroti vienu metu.
Pavyzdys: Ilgas susirašinėjimas su AI pagalbininku gali viršyti konteksto langą, todėl modelis pradeda "pamiršti" ankstesnes pokalbio dalis.
Multimodal Model
AI modelis, gebantis apdoroti ir generuoti kelių tipų duomenis — tekstą, vaizdus, garsą ar video — vienu metu. Pavyzdžiai: GPT-4o ir Gemini 2.5 Pro.
Pavyzdys: Kelių modalumų modelis gali iš pateiktos produkto nuotraukos automatiškai sugeneruoti aprašymą el. parduotuvei.
Machine Learning Model
Algoritmas, kuris mokosi iš duomenų ir tobulina savo prognozes ar sprendimus be tiesioginio programavimo. Tai yra platesnė dirbtinio intelekto sritis.
Pavyzdys: Bankas naudoja masinio mokymosi modelį kredito rizikai įvertinti, analizuodamas šimtus klientų finansinių duomenų požymių.
Neural Network
Kompiuterinis modelis, sukurtas pagal žmogaus smegenų struktūrą, susidedantis iš tarpusavyje sujungtų mazgų (neuronų) sluoksnių, kurie apdoroja ir perduoda informaciją.
Pavyzdys: Vaizdų atpažinimo neuroniniai tinklai leidžia gamybinėms įmonėms automatiškai aptikti defektus produkcijos linijoje.
Retrieval-Augmented Generation
Metodas, kai AI modelis prieš generuodamas atsakymą pirmiausia paieško aktualios informacijos iš išorinės duomenų bazės ar dokumentų, taip suteikiant atsakymams faktinį pagrindą.
Pavyzdys: Įmonės vidinė AI sistema naudoja RAG, kad atsakytų į darbuotojų klausimus remdamasi naujausiais vidaus procedūrų dokumentais.
Fine-tuning
Procesas, kai iš anksto apmokytas AI modelis papildomai treniruojamas su konkrečia, siauresnės srities duomenų rinkiniu, siekiant pagerinti jo našumą specifinėms užduotims.
Pavyzdys: Teisės firma atlieka papildomą derinimą su tūkstančiais sutarčių, kad AI tiksliau analizuotų teisinius dokumentus lietuvių kalba.
API
Programinė sąsaja, leidžianti skirtingoms sistemoms ar programoms bendrauti ir keistis duomenimis tarpusavyje. AI kontekste API suteikia prieigą prie AI modelių galimybių.
Pavyzdys: Įmonė per OpenAI API integruoja GPT-4 galimybes į savo vidaus verslo valdymo sistemą, neleidžiant jokiems duomenims palikti įmonės infrastruktūros.
Vector Database
Specializuota duomenų bazė, sauganti informaciją kaip matematinius vektorius, leidžiančius greitai rasti semantiškai panašų turinį, o ne tik tikslias raktažodžių atitiktis.
Pavyzdys: Klientų aptarnavimo AI chatbotas vektorinėje duomenų bazėje suranda semantiškai artimus ankstesnius klausimus ir atsakymus, net kai vartotojas klausia kitais žodžiais.
Token
Mažiausia teksto dalis, kurią AI kalbos modelis apdoroja — paprastai atitinka maždaug 4 simbolius ar 3/4 žodžio anglų kalba. Žetonų skaičius nulemia kainą ir konteksto ilgį.
Pavyzdys: Tūkstančio žodžių dokumentas sudaro maždaug 1 300 žetonų; žinant šį santykį galima tiksliai planuoti AI API išlaidas.
RLHF
Mokymosi iš žmogaus grįžtamojo ryšio technika, kai žmonių vertintojai ranžiuoja AI atsakymus, o modelis tobulinamas siekiant generuoti žmonėms labiau tinkamus rezultatus.
Pavyzdys: Populiarūs AI asistentai naudoja RLHF, kad išmoktų vengti žalingų, netikslingų ar nekorektiškų atsakymų.
